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网上娱乐app:智能算法的决策并不是从改善人类生活

时间:2021/6/4 21:33:18  作者:  来源:  浏览:49  评论:0
内容摘要:目前,“AI+金融”发展如火如荼。然而,金融机构在利用人工智能进行决策时,对市场信号的解读可能会趋同并不断加强,从而导致偏离正常的市场规则。而这些异常的市场变化也将成为人工智能的学习基础,进一步扭曲人工智能的决策逻辑,容易造成不良后果。上述问题影响了人工智能助力的实体经济的安全,凸显了行业对技术可信度的呼吁。“从人工智...

目前,“AI +金融”发展如火如荼。然而,金融机构在利用人工智能进行决策时,对市场信号的解读可能会趋同并不断加强,从而导致偏离正常的市场规则。而这些异常的市场变化也将成为人工智能的学习基础,进一步扭曲人工智能的决策逻辑,容易造成不良后果。

上述问题影响了人工智能助力的实体经济的安全,凸显了行业对技术可信度的呼吁。“从人工智能到可信的人工智能,意味着我们需要在技术层面上解决健壮性(稳定性)、可解释性和可重现性等核心技术挑战。同时,对于大规模的工业应用,我们必须考虑到体力劳动。聪明、公平、负责。这些维度是人工智能必须解决的问题。”周博文说。

法律法规和伦理问题有待完善

“目前的智能算法仍然存在一个问题,即给出的决策不符合伦理和道德要求。”蒋玉刚指出,在应用中发现,智能算法的决策并不是从改善人类生活、服务人类社会的角度来进行的。例如,智能扬声器的对话中出现了“劝说主人自杀”的内容,聊天机器人已经学会了发誓、咒骂和种族歧视。这些不友好的决定都是通过模型从数据中学到的,而不是开发者为人工智能模型设定的目标。

同时,人工智能算法需要海量数据驱动,训练数据可以通过算法恢复,个人隐私存在泄露和侵权风险,大量数据也存在共享障碍。在人工智能赋予金融权力的过程中,这一问题尤其受到关注。最新报告显示,近年来,金融隐私泄露事件以每年约35%的速度增长。加上近年来人工智能技术在金融行业的广泛应用,由此产生的银行数据、保险数据、网上贷款业务、大数据等个人信息保护问题日益突出。


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